Künstliche Intelligenz in der Medizin
Zur Person:
Dr. Ing. Matthieu-P. Schapranow ist Scientific Manager Digital Health Innovations am Hasso-Plattner-Institut (HPI) in Potsdam und leitet dort die Arbeitsgruppe „In-Memory Computing for Digital Health“. Außerdem ist Herr Dr. Schapranow Gastwissenschaftler am Massachusetts Veterans Epidemiology Reasearch and Inforamtion Center (MAVERIC) des U.S. Departments of Veterans Affairs und engagiert sich ehrenamtlich bei der Berliner Krebsgesellschaft, in der Arbeitsgruppe e-Health des Bundesverbandes für Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e.V. (BITKOM), sowie in der Global Alliance for Genomics and Health. Er wurde mehrfach ausgezeichnet unter anderem mit dem Personalized Medicine Award Convention 2015, dem European Life Science Award 2014 und dem Berlin-Brandenburg Innovationspreis 2012. 2015 zählte Herr Dr. Schapranow zu dem Top 10 Nachwuchswissenschaftlern und 2016 zu einem der Top-Spitzenforscher in den Lebenswissenschaften.
2013 erschien in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. Plattner sein Buch „High-Perfromance In-Memory Genome Data Analysis“.
Künstliche Intelligenz in der Medizin
– mit Dr. Matthieu Schapranow
Diagnose Algorithmen, die genauso treffsicher sind wie Ärzt:innen; Gesundheitsapps, die Vitalfunktionen rund um die Uhr aufzeichnen und Big Data Analysen, die in sehr kurzer Zeit Unmengen von Daten auswerten. Tja was ist das? Fluch oder Segen? Eine große Chance oder ein noch größeres Risiko? Fest steht, dass die Medizin ein Gebiet ist, das längst nicht mehr ohne Technik auskommt und damit steht genauso fest, dass sich die Medizin auch mit der Technik weiter entwickeln muss. In welche Richtung, zu welchem Preis und wie können oder wollen wir diese Entwicklung steuern?
Wie realistisch diese ganzen Befrüchtungen und Chancen sind und was wir aktuell und in Zukunft von künstlicher Intelligenz in der Medizin erwarten dürfen, das besprechen wir in dieser Folge mit Dr. Matthieu Schapranow.
Quellen:
Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in Deutschland
https://www.aerzteblatt.de
Plattform Lernende Systeme
https://www.plattform-lernende-systeme.de
Analyseplattform für Big Data in der Medizin
https://we.analyzegenomes.com
Software Prüfung
https://www.aerzteblatt.de
Zukünftige Arbeitsformen, KI in der Pflege, Big Data, Freigabe der Daten
https://www.bvdw.org
medical language processing
https://aws.amazon.com
Apps im Gesundheitswesen: CHARISMHA Studie des Bundesministeriums für Gesundheit
https://www.bundesgesundheitsministerium.de
http://www.charismha.de
KI Abteilung Uniklinik Essen
https://www.handelsblatt.com
Wo geht die Reise hin?
https://www.allgemeinarzt-online.de